Yapay zeka ortaokul öğrencilerinin okuduğunu anlama krizini çözmede önemli bir rol oynayabilir

Yıllar boyunca Amerika Birleşik Devletleri, okuma krizini erken yaşlardaki sınıfların bir sorunu olarak ele aldı. Bu dar odaklanma, birçok öğrencinin ortaokulda çarptığı "anlama duvarı" şeklindeki daha büyük zorluğu gözden kaçırıyor.

Öğrenciler ortaokula geçerken artık okumayı öğrenmeye odaklanmıyorlar. Ne okuduklarını anlamak zorundalar. Şu anda bunu yapmakta zorlanıyorlar: 2024 yılında sekizinci sınıf öğrencilerinin yalnızca %30'u okuma alanında yeterli seviyedeydi ve bu son 30 yılın en düşük seviyesiydi.

Ben bir okul müdürü ve okul ağı lideri olarak bu probleme ilk elden tanık oldum. Erken sınıflarda fonetik, fonemik farkındalık ve akıcılığı öğretmek ile pekiştirmek için önemli ölçüde zaman yatırımı yaptık. Öğrenciler dördüncü sınıfa kadar güçlü kazanımlar elde ettikçe bu çalışma karşılığını verdi. Ardından beşinci sınıfta, metinler daha karmaşık hale geldikçe ve yazma talepleri arttıkça performans düştü.

İşte o zaman birçok öğrenci "anlama duvarı"na çarpıyor. Sayfadaki kelimeleri çözebiliyorlar ancak bir pasaj karmaşık cümleler, gelişmiş kelime dağarcığı, eski moda bir dil, gizli anlam veya yabancı bir konu içeriği kullandığında anlam bozuluyor.

Sonuçları göz ardı etmek zor. Metinle derinlemesine etkileşime giremeyen öğrenciler yalnızca İngilizce dil sanatlarında değil, fen bilimleri, sosyal bilgiler, matematik ve okuyarak öğrenmeye dayanan her derste geride kalabilirler. Özgüvenleri zedelenebilir ve birçoğu yardım istemek yerine kafalarının karışmasını saklamayı seçebilir.

Neredeyse her ortaokul sınıfında var olan farklı ihtiyaçlar bu zorluğu daha da artırıyor. Bazı öğrenciler kelimeleri çözmekte zorlanıyor, bazıları kelimeleri okuyabiliyor ancak anlamı kavramak için kelime dağarcığından veya arka plan bilgisinden yoksun ve bazıları sınıf seviyesinin çok üzerinde okuyor ve zorlanmaya ihtiyaç duyuyor.

Genel olarak eğitimdeki yapay zeka abartısına, özellikle teknolojinin öğretmenlerin, güçlü müfredatın veya genellikle öğrenmeye güç veren kritik ilişkilerin yerini alabileceği yönündeki önerilere şüpheyle yaklaşıyorum. Ancak ortaokul okuması, kısayol oluşturmak yerine öğretimi güçlendirmek için inşa edildiklerinde özenle tasarlanmış yapay zeka destekli araçların yardımcı olabileceği alanlardan biridir.

Fırsat; okuma bilimine dayanan, yapay zekayı öğrenci ihtiyaçlarını hassas bir şekilde teşhis etmek, zamanında geri bildirim sağlamak ve öğretmenlerin beklentileri düşürmeden farklılaştırılmış destek sunmasına yardımcı olmak için kullanan özel olarak tasarlanmış okuryazarlık araçlarında yatmaktadır.

Fırsat, öğrencilere genel bir sohbet botu verip anlama becerisinin gelişmesini ummak değildir. Brookings Enstitüsü, yapay zekanın nasıl kullanıldığına bağlı olarak öğrenci öğrenmesini zenginleştirebileceğini veya azaltabileceğini tespit etmiş ve okulların "söyleyen değil, öğreten" araçlar kullanmasını tavsiye etmiştir.

Okullar; eğitimcilerin öğrencilerin ihtiyaç duyduğunu zaten bildiği okuma çalışmaları için daha iyi destek oluşturmak amacıyla yapay zekayı kullanabilir: daha yüksek okuma hacmi, daha hassas teşhis, zamanında geri bildirim, düşüncelerini gözden geçirme fırsatları ve iş zor olduğunda sınıf seviyesindeki metinlere erişim yolları.

Öğretmenler için en büyük zorluklardan biri okuma değerlendirmesidir. Ortaokulda değerlendirme genellikle öğrencilerin bir standardı ele alıp almadığına odaklanır. Ancak okumayi anlama, ayrı ayrı becerilerin basit bir dizisi değildir. Bir öğrenci bir ünitede ana fikri anlayabilir ve metinler daha karmaşık, kelime dağarcığı daha az tanıdık veya arka plan bilgisi talepleri daha yüksek olduğu için sonraki ünitede aynı standartla mücadele edebilir.

Eğitimcilerin öğrencilerin neye ihtiyaç duyduğuna dair daha incelikli bir resme ihtiyacı vardır. Yalnızca bağımsız değerlendirmelere güvenmek yerine, iyi tasarlanmış yapay zeka araçları öğrencilerin günlük çalışmalarını analiz edebilir, metne özel ve boylamsal kalıpları belirleyebilir ve öğretmenlere anlamanın nerede bozulduğu konusunda daha net bir görüş sağlayabilir.

Yapay zeka farklılaştırmaya da yardımcı olabilir. Örneğin, öğrenciler sınıfta karmaşık bir kurgu dışı makale okuyabilir ve anlamını çözmek için çiftler halinde çalışabilir; ancak zorlanırlarsa yapay zeka tam kararında bir takip sorusu sorar. Yeniden okumaları için belirli bir cümleye veya paragrafa yönlendirilirler. Bir kelime tanımına veya kısa bir arka plan bilgisine erişebilirler. Onları oradan uzaklaştırmak yerine metne geri iten geri bildirimden sonra gözden geçirme şansına sahip olurlar.

Bir öğretmen genellikle farklı ihtiyaçları olan 26 öğrenciye gerçek zamanlı olarak bu düzeyde bireysel destek sağlayamaz. Çoğu zaman zorlu öğrenmeden ve karmaşık metinlerden tamamen uzaklaştırılan ve daha iyi erişim noktaları yerine sulandırılmış materyaller verilen zorlanan okuyucular üzerinde daha büyük bir etki yaratılabilir. Zamanla başarı açığı sadece bir okuma açığı değil, aynı zamanda bir bilgi açığı haline gelir.

Erken sonuçlar umut vericidir. Teksas'taki büyük bir kentsel bölgede ve Tennessee'deki çok çeşitli diğer bir bölgede, yapay zeka destekli bir okuryazarlık modeli kullanan ortaokullar, modeli kullanmayan benzer okullara kıyasla eyalet okuma değerlendirmelerinde yıldan yıla önemli ölçüde daha güçlü bir büyüme kaydetti.

Bu örnekler, yapay zeka destekli okuryazarlık müdahalesinin; güçlü öğretim, sınıf seviyesinde içerik, öğretmen desteği ve tutarlı uygulama ile uyumlu hale getirildiğinde eğitimcilerin ölçeklenebilir düzeyde daha duyarlı destek sağlamasına yardımcı olabileceğini göstermektedir.

Yapay zeka bir kısayol, yenilik veya yüksek kaliteli öğretimin yerine geçerse öğrencileri hayal kırıklığına uğratacaktır. Öğrencilerin ödevleri daha hızlı bitirmesine yardımcı olmak için ağırlıklı olarak kullanılırsa, öğrencilerin geliştirmesi gereken alışkanlıkları zayıflatacaktır: yakından okumak, soru sormak, düşüncelerini açıklamak ve fikirlerini gözden geçirmek.

Öğrenci okuma başarısını artırmanın en iyi yolu hala çok okumaktır ve giderek karmaşıklaşan metinlerle daha yüksek bir okuma hacmini destekleyen araçlar aramalıyız.

Son on yılda okullar çok önemli bir adım attı ve tutarsız, ev yapımı materyallerin yerini bilgi ve kelime dağarcığını sistematik olarak oluşturan, öğrencileri karmaşık sınıf seviyesindeki metinlerle buluşturan ve temel okuma alışkanlıklarını geliştiren denetlenmiş müfredatlarla değiştirdi.

Araç, yüksek kaliteli müfredat materyallerini güçlendiriyor mu yoksa bunlardan ödün mü veriyor? Araç, öğrencileri sınıf seviyesindeki metinle etkileşimde tutuyor mu yoksa çıtayı düşürüyor mu?

Öğretmenlere öğrencilerin nerede zorlandığını gösteriyor mu? Tartışmayı, yazmayı ve öğretmen liderliğindeki eğitimi destekliyor mu yoksa öğrencileri ekranlarda izole mi ediyor? Araç, daha fazla öğrencinin daha fazla okuma, yazma ve düşünme yapmasını sağlıyor mu?

Öğrencilerin okuma dayanıklılığı ve okuma sevgisi geliştirmesine yardımcı oluyor mu? Bu sorular önemlidir çünkü amaç bilişsel çalışmayı ortadan kaldırarak okumayı daha kolay hale getirmek değildir. Amaç, daha fazla öğrencinin bu çalışmaya katılabilmesi için titiz okumayı daha erişilebilir hale getirmektir.

Ortaokul okuma zorluklarını önceki boşlukların kaçınılmaz bir yan ürünü olarak ele almaya devam edemeyiz. Güçlü okuryazarlık temelleri olmadan ergenliğe ulaşan öğrencilerin anlamlı müdahalenin ötesinde olduğunu da varsayamayız.

Okumanın zaten ustalaşmış olmaları gereken bir şey olduğu çok uzun süre söylenen ortaokul öğrencileri için bu destek bütün farkı yaratabilir.

Haber Bültenleri EdSurge PreK-12 için kaydolun En İyi 5 Makale için kaydolun Şimdi Kaydolun Bu iletişim aboneliğini istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Aşağıda gönder seçeneğine tıklayarak veya EdSurge web sitesini kullanarak, Kullanım Koşulları ve Gizlilik Politikası'nı okuduğunuzu, bunları anladığınızı ve bunlara bağlı kalmayı kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.