Yapay zeka eğitimi ortadan kaldırmıyor aksine eğitime olan talebi artırıyor

Temel noktalar: Yapay zeka daha önce hiç karşılaşmadığımız uyarıları beraberinde getiriyor Okullar henüz varış noktasını bilmeden yapay zeka kuralları oluşturuyor Yükseköğretimde yapay zeka için stratejik bir yol haritası Yapay zekanın geleceği hakkında daha fazlası için eCN'nin Yapay Zeka Eğitim merkezini ziyaret edin Yükseköğretimde çalışırken bana aynı soru birkaç kez ve son bir yılda giderek artan bir sıklıkla soruldu: Yapay zeka eğitim ihtiyacını ortadan kaldıracak mı? Bilimsel araştırma ve felsefi analiz bize sorunun özüne inen yanıtlar veriyor. Ve cevap kesin bir "hayır". Yapay zeka üniversite ihtiyacının yerini almayacak. Aslında eğitimi zorunlu kılıyor.

Yapay zekanın üniversiteye gitmemizi zorunlu kılmasının üç nedeni vardır. Etkilerini incelememiz ve onu yaşayabilir bir insan aracı olarak görmemiz gerekiyor. Onu ayırt etme ve eleştirme ihtiyacımızla yüzleşmeliyiz. Hızlı akan, verinin merkezde olduğu bir bilgi paylaşımı dünyasında onu kullanabilmemiz gerekiyor. Ve bunun, temelinde insan düşüncesinin ve sorgulamasının bir uzantısı olan yeni bir profesyonel endüstri olduğunu fark etmeliyiz.

1. Onu ayırt edin ve eleştirin. Üniversiteler iki temel amaca adamıştır kendilerini: Gerçek, doğru veya kesin olan üzerine araştırma yapmak ve buna yönelik tepkilerimiz, kullanımımız ve insani tepkimiz -sonuçta insan deneyimini iyileştirmeyi amaçlamak.

Yapay zeka kopya çekmek, bütün denemeleri yazmak ve -tarihsel olarak- bulmak için günlerce emek vermemiz gereken bilgileri vermek için kullanılabilir. Ancak hem bilgiyi kullanma hem de bu bilgiyi akıl yoluyla işleme yeteneğiyle yapay zeka bize kültürel analiz için yeni bir fırsat sundu. İnsan deneyimi yapay zeka nedeniyle değişiyor. Endişeler bizi yapay zekanın istilasına uğramış bir dünyayı eleştirmeye çağırmaktadır. Ve eleştiri felsefi, etik ve beşeri bilimler eğitiminin işidir.

Hakikat, ahlak ve bilgelik hakkında sorular soranlar için yapay zeka yeni bir oyun alanıdır. Beşeri bilimler, felsefe ve etik şimdi yapay zekayı kullanmadaki aşırı pratikliğimizin ahlaki ve iş etiği sorununu nasıl oluşturduğunu araştırıyor. Bilim insanları ve öğrenciler olarak yapay zekanın etkilerini incelemek onlarca yılımızı harcayacağız. Beşeri bilimler, sosyal bilimler ve yapay zekanın psikolojik etkileri henüz yeni başlıyor. Yapay zekayı anlamak söz konusu olduğunda yükseköğretimin keşfetmek için benzersiz bir konuma sahip olduğu yeni ve anlamlı sorularımız var.

2. Hızlı ve verinin merkezde olduğu bir dünyada kullanın. Yapay zekanın olumlu bir etkisini ele alırsak, karar verme hızını değiştirmiştir. İş dünyası yöneticileri, daha önce haftalar süren yaklaşımlar yerine dakikalar içinde makul ve ikna edici pazar öngörüleri elde edebilirler. Bu durum pazarlama, müşteri tabanları ve ortaya çıkan fırsatlar konusunda hızlı kararlar alınmasını sağlar.

İş dünyası artık bir kısa mesafe koşusudur çünkü yapay zeka yıldırım hızıyla tahminler üretebilir ve bilgileri özetleyebilir. Bu, yapay zekanın belirli pozisyonların yerini alacağına dair en büyük endişelerden birine parmak basmaktadır. Ancak yapay zekanın yaptığı işin kapsamını düşünün. Kullanandır değil, kullanılan durumundadır. İnsan niyetlerine tabidir, gelecekteki kararları yönlendirmez.

Pazarlama danışmanları ortadan kaybolmadı. Onlar, müşterileri ve yöneticileri için fırsatları belirlemede Claude'u kullanmanın ustalarıdır. YouTube fenomenleri yapay zeka sunucuları tarafından değiştirilmedi, ancak hikaye anlatımlarında kullanmak üzere hızla bir senaryo üretebiliyorlar.

Dolayısıyla, insanların belirli endüstrilerde çalışması için temel oluşturan eğitim, bu koşulara hazırlanma ortamıdır. Yapay zeka sadece ahlaki açıdan şüpheli olarak değil, farklı profesyonel alanlarda öne geçmek, rekabet etmek ve başarılı olmak için pratik bir araç olarak incelenir. Yapay zekayı kullanmayanların masalarına bilgi çok yavaş ulaşacaktır. Ayak uyduramayacaklar.

Yapay zekanın ne kullandığını unutamayız: Her zaman insanlar tarafından üretilmiş bilgileri. Yüzyıllardır süren insan yazıtlarından oluşan çevrimiçi veri tabanlarından yararlanır. Önemli olan, yapay zeka üreticileri tarafından kullanılan tüm bilgilerin insanların yaptıklarının temeline dayanmasıdır.

Dahası, yapay zeka insan planlamasının dışında çalışmaz. Kuralları algoritmaları yazan ve ona sınırlar koyan insanlar tarafından belirlenir. Yapay zekayı biz yönlendiriyoruz. Kurallarını biz oluşturuyoruz. İnsan zekası onun ilerlemesini sağlar. Ona yararlanabileceği bilgileri biz veriyoruz. O bize tabidir.

Bu, yapay zekanın yaratıcı değil, toparlayıcı (özetleyici) olduğu anlamına gelir. Yaratıcılığı taklit eden üretken becerilere sahiptir, ancak insan hayal gücünün ötesine geçemez; empresyonist resimlere duyduğumuz uzun tarihi sevgiyi bilmeden empresyonist bir görüntü yaratamaz.

Dolayısıyla yapay zekanın fırsatları sınırlıdır. Yapay zekanın ilerlemesi ve etkili olması için insan düşüncesinin en iyilerinden yararlanması gerekir ve insan düşüncesinin en iyileri muhtemelen önümüzdedir. Bu, bir endüstri olarak yapay zekanın bizim ellerimizde olduğu anlamına gelir.

Evet, büyümesi devasa oldu, ancak gelecekteki en iyi kullanımı bize kalmış. Bunu insan emeğinin yerini almayan sanayileşmeyle karşılaştırabiliriz. Fabrikanın icadından sonra bile insan emeğine hala ihtiyaç duyuluyordu. Emek sadece makinelerin içinde ve yanında çalışmaya geçiş yaptı. Sanayileşme insan emeğinde devrim yarattığı gibi, aynı süreç şimdi yapay zeka ile de yaşanıyor.

Haklı bir endişe notu, sanatsal ifadenin kolayca yer değiştirmesidir. Sanatın kendisi üretken yapay zeka tarafından tehdit edilebilir. Yine de bu bize onu incelemek ve yanıt vermek için daha fazla neden veriyor. Yapay zeka tarafından görüntü üretimini, insan sanatsal değer gücünü tehdit ettiği için insan yaratıcılığına zararlı olarak kabul etmeli miyiz? Sırf bu bile bir üniversite ortamında yer almak için bir sebeptir.

Son olarak, bir cesaretlendirme notu. Yapay zekayı zaten ayırt edebiliyoruz. Bir videonun veya yazının yapay zekadan olduğunu biliyoruz. Biz buna ucuz, tembel, düşük kaliteli, insan dışı ve zevksiz diyoruz.

Teknolojiyle karmaşık bir ilişkinin ortasındayız. Genellikle ondan nefret ediyoruz ancak etkinliğinden ve verimliliğinden vazgeçemiyoruz.

Yapay zeka, insan ailesi olarak daha önce hiç karşılaşmak zorunda kalmadığımız uyarıları beraberinde getiriyor. Bu sorular araştırma, öğrenme ve tartışmaya adanmış ortamlarda yanıtlanıyor. Yapay zeka; ahlaki olarak, pratik olarak ve insan ekonomik sistemlerinin geleceğini anlamak adına üniversiteye gitmemizi talep ediyor.

Mevcut yükseköğretim manzarasında, azalan kayıtlar hâlâ güncel bir zorluktur. Genel kayıt sayıları bir toparlanma belirtisi gösterirken, Ulusal Öğrenci Takas Merkezi Araştırma Merkezi verileri lisans kayıtlarının henüz salgın öncesi seviyelere tam olarak dönmediğini göstermektedir.