Yapay Zeka Çağında Üniversite Eğitiminin Temel Amacı Ne Olmalı?

Yapay zeka yükseköğretimde ve iş gücünde giderek daha fazla yer edindikçe, kolejler ve üniversiteler, öğrencileri başarı için ihtiyaç duydukları beceri ve bilgilerin tahmin edilmesinin giderek zorlaştığı bir geleceğe nasıl hazırlayacakları konusunda zorlu bir süreçten geçiyor.

Kurumlar öğrencileri gelişen teknolojileri kullanmaları için gereken teknik becerilerle donatmaya çalışırken, yöneticilerin bir üniversite eğitiminin merkezinde yer alan eleştirel düşünme, yaratıcılık ve insani muhakemeyi nasıl geliştirebilecekleri sorusu önemini koruyor.

Virginia Üniversitesi Sanat ve Bilim Koleji ve Lisansüstü Okulu Dekanı Christa Acampora, Inside Higher Ed öğrenci başarısı muhabiri Joshua Bay'in Voices of Student Success programına katılarak yapay zekanın yükseköğretimin amacını nasıl netleştirdiğini, anlamlı bir yapay zeka okuryazarlığının neye benzediğini ve kurumlar öğretimi, öğrenimi ve kariyer hazırlığını yeniden düşünürken entelektüel temsil ve öğrenci aidiyetinin neden temel unsurlar olmaya devam ettiğini tartıştı.

İşte Acampora'dan, kolejlerin yapay zekanın yükselişiyle nasıl başa çıkabileceğine ve aynı zamanda öğrencilerin entelektüel, kişisel ve mesleki gelişimlerini nasıl destekleyebileceğine dair beş önemli çıkarım.

Yapay zeka, üniversite eğitiminin amacını netleştiriyor.

Acampora, yapay zekanın yükselişinin üniversite eğitiminin amacını mutlaka değiştirmediğini, aksine onu netleştirdiğini belirtti. Yükseköğretim kurumları öğrencileri iş gücüne hazırlama sorumluluğuna sahip olsa da, zengin sosyal deneyimler ve entelektüel ve kişisel gelişim fırsatları sağlama konusunda da önemli bir rol oynamaktadır.

Acampora, “Yapay zeka, öğrencilerin o ilk iş için edinmeleri ve geliştirmeleri gereken türden şeyleri yapma konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor” dedi. “Bu durum amacımızın ne olduğunu gerçekten netleştiriyor ve öğrencilere verdiğimiz sözü iyileştirmemiz için bize bir fırsat sunuyor.”

Liberal sanat eğitiminin geleneksel becerileri olan eleştirel düşünme, merak, muhakeme ve karmaşıklığı yönetme becerisini kazandırmanın yanı sıra, kolejlerin ve üniversitelerin daha geniş bir kişisel gelişim sürecine odaklanması gerektiğini söyledi. Oluşumun, yani öğrencilerin muhakeme yeteneğini kullanmaları, başkalarıyla etkileşime girmeleri ve anlamlı kararlar almaları için gereken yetenekleri geliştirmelerine yardımcı olmanın önemini vurguladı.

Acampora, “Bir kişinin doğru muhakeme yapabilmesi, neyin gerçekten önemli olduğunu ayırt edebilmesi, toplumun meraklı, yaratıcı ve katılımcı bir üyesi olabilmesi için gelişmiş yeteneklere sahip, tam anlamıyla oluşmuş bir birey olması gerekir” dedi. “Beceriler hakkında düşünmekten vazgeçip, gerçekten yeteneklere—oluşmuş yeteneklere—ve öğrencilerin bunu kendileri için nasıl yakalayabileceklerine odaklanabileceğimiz harika bir zaman dilimindeyiz.”

Yapay zeka okuryazarlığı, araçların nasıl kullanılacağını bilmekten fazlasını gerektirir.

Yapay zeka okuryazarı olmanın ne anlama geldiğini tanımlamadan önce, yapay zekanın aslında neleri kapsadığını anlamanın önemli olduğunu söyledi. Günümüzdeki tartışmaların çoğu üretken ve temsilci yapay zeka ile büyük dil modelleri etrafında dönse de, teknoloji on yıllardır gelişmektedir.

Robotların insan yapımı ortamlarda gezinmesine yardımcı olan teknolojiler ile sensörler ve görüntülemedeki gelişmeler de dahil olmak üzere robotik alanındaki ilerlemelere işaret etti. Daha yakın zamanda, büyük dil modelleri yapay zekayı yükseköğretimin ve kamusal söylemin ön saflarına taşıdı.

Acampora, “Yapay zekayı gelişmekte olan bir teknoloji olarak farklı kılan şey, şu anda bu ayrı gelişim akışlarının ve entegrasyonlarının olgunlaşma noktasına ulaşmış olmamızdır” dedi. “Bu, yapay zeka dediğimiz şeyin birçok şeyi yapabildiği anlamına geliyor.”

Acampora, öğrenciler için yapay zeka okuryazarlığının araçlara aşinalıktan daha fazlasını gerektirdiğini söyledi. Ayrıca teknolojinin nasıl çalıştığını anlamayı, yeteneklerini ve sınırlamalarını tanımayı ve çıktılarını eleştirel bir şekilde değerlendirmek için gereken teknik bilgiyi geliştirmeyi de içeriyor.

Acampora, bu hususların bilişsel boşaltma veya zihinsel görevleri yerine getirmek için harici araçlara güvenme ile ilgili sorulara da uzandığını söyledi. Yapay zekanın bilişsel boşaltmaya ne ölçüde katkıda bulunduğu ve öğrenmeyi nasıl etkilediği açık bir soru olmaya devam etse de, öğrencilerin düşünme süreçlerini teknolojiye devrettikleri anları fark etmelerine yardımcı olmak için yapay zekayı birinci sınıf yazma derslerine dahil eden bir UVA İngilizce profesörüne işaret etti.

“Derslerinde yapay zekayı, özellikle öğrencilerin bilişsel boşaltma için yapay zekayı kullandıkları anları kendilerinde gözlemlemelerine yardımcı olmak için yoğun bir şekilde kullanıyor” dedi. “Yapay zekanın ne zaman yararlı ve üretken bir araç olduğunu ve aslında ne zaman öğrenme sürecini bozabileceğini ayırt edebilme konusunda tırmanmamız gereken çok dik bir öğrenme eğrisi var.”

Yapay zeka kullanımını denetlemek öğrenci aidiyetini zedeleyebilir.

Acampora, Qualtrics ve Buro Happold'un öğrencilerin yapay zeka kullanımının veya kullanımından kaçınmasının kampüsteki aidiyet duygularını nasıl etkileyebileceğine dair sorular ortaya koyan yakın tarihli bir raporuna işaret etti.

Kurumların halk sağlığı protokollerini uygulamak için gözetim ve diğer önlemleri uyguladığı COVID-19 pandemisi ile paralellikler kurdu. Bu çabaların sadece öğretim ve öğrenim için değil, aynı zamanda öğrencilerin topluluk ve bağ kurma duyguları için de sonuçları olduğunu söyledi.

Acampora, “Öğrencileri uygun mesafede tutmaya ve maskeli tutmaya nasıl devam edeceğimize gerçekten odaklanmıştık” dedi. “O dönemde kampüsümüzde gördük ki... ne kadar çok gözetim uygularsanız, insanlar oldukça yabancılaştırıcı bir ortamda kendilerini o kadar yalnız ve izole hissettiler.”

“Yapay zeka konusunda bu deneyimden bir şeyler öğrenmeliyiz” diye ekledi. “Öğrencilerin yapay zeka kullanımını ne kadar çok denetlemeye çalışırsak, politikalar uygularsak, tespit cihazları yerleştirirsek... kurumsal değerlerimizi ve öğrencilerin [üniversiteyi] ait oldukları bir yer olarak deneyimlemelerini zedelemek için o kadar çok şey yapmış oluruz.”

Kariyer hazırlığı yapay zeka ile birlikte evrilmelidir.

Acampora, yükseköğretimin tarihsel olarak, özellikle İkinci Dünya Savaşı'nı takip eden on yıllarda mesleki fırsatlara giden bir yol olarak nasıl hizmet ettiğini yansıttı. Ancak yapay zeka iş piyasasını yeniden şekillendirirken, kolejler bugün üniversiteye başlayan öğrencilerin 2030'da mezun olduklarında ihtiyaç duyacakları işler ve beceriler konusunda artan bir belirsizlikle karşı karşıya.

Acampora, “O dönemde önemli iş gücü ihtiyaçlarının ne olacağını, sadece dört yıl sonrasını bile tahmin etmek çok zor” dedi. “Oluşuma geri dönersek... eğer bu popüler bir iş veya belirli bir gelir düzeyi değilse, öğrencilerimize ne tür bir söz verebileceğimizi de keskinleştiriyor.”

Acampora, bu soruların, yapay zekadaki gelişmelerin kurumları tezler de dahil olmak üzere geleneksel akademik gerekliliklerin rolünü ve lisansüstü öğrencilerin mesleki kariyerlere nasıl hazırlandıklarını yeniden gözden geçirmeye sevk ettiği doktora eğitimine de uzandığını söyledi.

“Claude veya favori sınır modeliniz daha iyisini yazabildiğinde tezle ne olacak?” dedi. “UVA'daki cevabımız, daha entegre deneyimsel öğrenme fırsatları [ve] endüstri entegreli doktora eğitimi için ciddi fırsatlar değerlendirmektir.”

“Eğer bunu korkulacak bir şey yerine bir fırsat olarak görürsek ve topun nereye gideceğini tahmin etmeye çalışmak yerine temel amacımızın ne olduğuna odaklanırsak, oldukça yenilikçi şeyler yapabiliriz” dedi.

Yapay zeka çağında insan iradesi temel olmaya devam ediyor.

Yapay zeka karmaşık entelektüel görevleri yerine getirme konusunda giderek daha yetenekli hale geldikçe, kolejlerin öğrencilerin bağımsız düşünme, muhakeme etme ve başkalarıyla anlamlı bir şekilde etkileşim kurma kapasitesini geliştirmelerine nasıl yardımcı olacaklarını düşünmeleri gerektiğini söyledi. Bir UVA matematik profesörünün yapay zeka çağında entelektüel iradenin önemini inceleyen yakın tarihli bir makalesine işaret etti.

Acampora, “Soru gerçekten yapay zekanın gelişmeye devam edip daha fazla şeyi değiştirip değiştiremeyeceği değil, [ancak] neyin önemli hale geleceğidir” dedi. “Yapay zeka—yapay irade—giderek daha yetenekli hale gelse bile, insan iradesinin insanlar için önemli olmaya devam edeceği gerçeği değişmeyecektir.”