Yapay Zeka Bir Öğretmene Sınıfta Savunmasızlığı Kabullenmeyi Nasıl Öğretti?

Pek çok eğitimci gibi ben de tipik bir rutinden çok daha fazlasını dengelemeye çalışıyordum. Bir Title I lisesinde tam zamanlı öğretmenlik yapıyor; bir yandan da yazıyor, konuşmalar yapıyor, savunuculuk yürütüyor, rehberlik ediyor ve genellikle kendilerine göre tasarlanmamış sistemlerde yolunu bulmaya çalışan öğrencileri onurlandıran öğrenme deneyimleri yaratmaya çalışıyordum. Çoğu zaman makaleleri notlandırmak, e-postalara yanıt vermek ve Wi-Fi yine arıza çıkardığı için sınıfın yarısının neden Microsoft Teams'e oturum açamadığını çözmek arasında bir yerlerdeydim. Bir teknoloji devrimi aramıyordum; en iyi ihtimalle bir can simidine ihtiyacım vardı. GenerationAI ile karşılaştığımda, o kayıp zamanın bir kısmını geri kazanmanın bir yolunu gördüm.

2025 yılında GenerationAI'a başvurdum ve yapay zeka odaklı bir eğitimci ve uygulama toplulukları kohortuna katılmak üzere seçilen şanslı eğitimcilerden biri oldum. Program süresince pratikle ilgili bir sorun yaratmamız ve hangi yapay zeka araçlarının içeriğimizi ve öğrenci başarısını hafifletebileceğini, azaltabileceğini ve yükseltebileceğini belirlememiz gerekiyordu. Benim pratik sorunum, lise İngilizce sınıfında İngilizce öğrenenlerin (EL) yazma becerilerini ilerletmek için yapay zeka araçlarından nasıl yararlanılacağıydı.

İtiraf etmeliyim ki: Başlangıçta bu araçların gerçekten daha iyi bir öğretmen olmama yardımcı olacağına tam olarak ikna olmamıştım. Sınıfta yapay zeka dönüşümü üzerine yapılan araştırmalar, öğretme ve öğrenmede tam bir devrim vaat ediyordu. Ancak Chicago'daki Google Genel Merkezi'ndeki açılış oturumlarındaki ifadeler benim için kurtuluş ile tam bir felaket arasında gidip geliyordu. Bu sırada kendi kendime düşünüyordum, ben sadece öğrencilerimi Padlet ve NoRedInk'te aksilik yaşamadan başka bir Salı gününden geçirmeye çalışıyorum.

Yine de meraklı kaldım ve bu fırsata gerçekten yönelmek istedim. Kaybedecek neyim vardı ki? Programı yürüten uzmanlar bana, yapay zekaya doğru maruz kalmanın marjinalleştirilmiş toplulukları imtiyazlı akranlarına karşı daha rekabetçi hale getirebileceği konusunda güvence vermeye devam ettiler ve bu beni çekmeye yeterdi.

Her oturumla birlikte, yapay zekanın yalnızca sınıfımda değil, bildiğimiz şekliyle eğitimin genel manzarasında ne olabileceğine dair hayal gücüm büyüdü. Program bize yalnızca faydalı yapay zeka kaynakları ve araçları sağlamakla kalmadı, aynı zamanda sınıfta neyin işe yaradığını ve daha güçlü öğrenci sonuçlarını desteklemek için nelerin yenilenmesi gerektiğini paylaşmamız için fırsatlar da sundu.

Çoğu zaman kendimi durmayacak hareketli bir aracın yanında koşan biri gibi hissediyordum. Öğrenilecek çok şey, keşfedilecek çok sayıda platform ve çok fazla olasılık vardı. Ayrıca çok az zaman vardı.

Yine de, tükenmişlik hissi ile kohortumdaki diğer eğitimcilerden edindiği ilham arasında bir yerde içimde bir şeyler değişti.

Yapay zekayı iyi kullanmadan önce ona hakim olmam gerektiğine inanmayı bıraktım. Bunun yerine ona bir düşünce ortağı gibi davranmaya başladım. Bir yedek değil, bir kısayol değil, bir işbirlikçi; EL'ler, IEP'ler ve 504'lerle dolu tam listeleri yönetmek için çok umutsuzca ihtiyaç duyduğum bir şey.

Program sona erdikten sonra, kendi yaratıcılığım uzağımda kaldığında ders fikirleri üzerine beyin fırtınası yapmaya başladım. Yapay zekanın büyük fikirlerimi yükseltmeme nasıl yardımcı olduğu beni sarstı. Sınıfta test etmeden önce tartışma soruları topladım. Ödevleri, çok dilli öğrenciler için daha kültürel açıdan duyarlı ve daha erişilebilir hale getirmek üzere yeniden tasarladım. Göçmenlik, ICE ve kimlik etrafındaki zor göz ardı edilemez hale geldiğinde yapay zeka, akademik açıdan titiz, aynı zamanda derinlemesine aidiyetle güvenli bir alan yaratma arzumla bağlantılı öğretim yolları düşünmeme yardımcı oldu.

Programda karşılaştığım en dönüştürücü araçlardan biri Class Companion oldu. İngilizce öğrenenlerim için anında yazma geri bildirimi bir oyun değiştirici haline geldi. Öğrenciler, bir makale üzerindeki yorumlarım için birkaç gün beklemek yerine, düşünceleri hala taze iken düzenleme yapabildiler. Başka bir dijital kağıt yığınını notlandırmamı bitirmemi beklemek zorunda kalmadan pratik yapmak, yeniden düşünmek ve geliştirmek için başka bir fırsat elde ettiler.

Bu önemliydi. Teknoloji öğretmen haline geldiği için değil, öğrencilere daha güçlü yazarlar olmaları için başka bir şans verdiği ve bana hak ettikleri anlamlı eğitimi sağlama alanı tanıdığı için. Sırf günde yeterli saat olmadığı için aceleye getirilmiş veya sulandırılmış geri bildirim sunmak zorunda baskısı hissetmedim artık.

ChatGPT ayrıca öğrenciler için makale konuları, proje konseptleri ve araştırma sorusu çerçeveleri konusunda beyin fırtınası yapmak ve fikir üretmek için yararlı olduğunu kanıtladı. İkimiz için de gereksiz baskıyı büyük ölçüde hafifletti ve üretken ve minnettardık.

Öğrenciler de yapay zekayı benim karşıladığım gibi karşılamamdan hoş bir şekilde şaşırdılar. Eğitimciler olarak, denemeden önce her şeyi bilmemiz gerektiği gibi imkansız bir beklentiyi sırtımızda taşırız. Dürüst olmak gerekirse, sınıflar hiçbir zaman bu şekilde çalışmadı ve çalışmamalı da.

Öğretmenlik her zaman bir deney eylemidir. Robert Marzano bir keresinde şöyle demişti: "Aslında, etkili öğretimin büyük bir kısmı bir sanattır." Bu bir sanat biçimidir. Uyum sağlarız. Yön değiştiririz. Öğrencilerimizle birlikte gerçek zamanlı olarak öğreniriz.

Yapay zeka, gerçek zamanlı bu deney için başka bir yer haline geldi. Yavaş internet ve yapay zeka aracını düzgün yönlendiremememiz nedeniyle hiç çalışmayan Canva AI tarafından oluşturulan görsellerle deney yaparken önlerinde çöküp yanmaya istekli olmam gerekiyordu.

Yine de bu deneyler benimki gibi okullarda hayati önem taşıyordu. Yeniliğin hayal gücüyle değil, adil erişimle sınırlı olduğu okullar. Kırık dizüstü bilgisayarların onarım gerektiren cihazlar listesine katıldığı okullar. Yavaş internetin bütün bir dersi rayından çıkarabileceği okullar ve bunun için kanıtlarım var. Eşitlik hakkındaki konuşmaların premium platformlara erişimde duramayacağı okullar çünkü bazı öğrenciler hala çalışan cihazlara ve uygun şarj cihazlarına erişmeyi bekliyor.

GenerationAI'a bir yapay zeka uzmanı olmak için katılmadım. Sınıfın dışındaki erişim engelleri, kaynaklar ve adaletsizlikle mücadele eden bir ortamda sihir yaratmak için sebat etmeye ve olabildiğince çok kaynak bulmaya çalıştığım için katıldım.

Geriye dönüp baktığımda, dürüstçe GenerationAI kohortumdan daha fazlasını sindirebilmeyi dilerdim. Öğrenme inanılmaz derecede zengindi, ancak öğrencilerimin ve benim her gün zaman ve çalışan teknolojiye erişim konusunda karşılaştığımız engeller göz önüne alındığında neredeyse çok zengindi.

Yine de bunu bir başarısızlık olarak görmüyorum. Bir yapay zeka uzmanı olarak ayrılmadım. Deney yapmaktan korkmayan bir öğretmen olarak ayrıldım. Bu hepsinden daha önemli bir ders olabilir.

Her aracını bilen eğitimcilere ihtiyacımız yok. Daha iyi sorular sormaya istekli, öğretimsel riskler almayı göze alan ve teknolojinin özgün öğretimi ve samimi bağlantı anlarını değiştirmek yerine nasıl destekleyebileceğini keşfetmeye istekli eğitimcilere ihtiyacımız var.

Bazen yenilik tüm cevaplara sahip olmakla ilgili değildir. Bazen yeni bir şey deneme cesaretine sahip olmakla ilgilidir. Yapay zeka öğretmenliğimin kalbinin yerini almadı; hem benimle hem de öğrencilerimle rezonansa gireceğini hissettiğim şekilde kullanmam için bana daha fazla zaman verdi.

Bu hikaye, eğitimci deneyimlerini kronikleştiren bir EdSurge serisinin parçasıdır. Bu hikayeler Learning Commons'ın desteğiyle kamuoyuna sunulmaktadır. EdSurge tüm içerik üzerinde editoryal kontrolü elinde tutar. (Etik beyanımızı buradan okuyun.) Bu eser CC BY-NC-ND 4.0 lisansı altındadır.

Bültenler EdSurge PreK-12 için beni kaydet En İyi 5 Makale için beni kaydet Şimdi Kaydolun Bu iletişim aboneliklerini istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Aşağıdaki gönder düğmesine tıklayarak veya EdSurge web sitesini kullanarak Kullanım Koşulları ve Gizlilik Politikası'nı okuduğunuzu, bunları anladığınızı ve bunlara bağlı olmayı kabul ettiğinizi onaylıyorsunuz.