Öğretmenler sınıflarda yapay zekâ entegrasyonuna öncülük ederek eğitim odaklı araçları talep ediyor

Turnitin'in yeni bulguları; öğretmenlerin sınıflara yapay zeka entegre etme konusundaki artan liderlik rolünü, eğitime özel yapay zeka çözümlerine duyulan talebi ve öğrencileri yapay zekayı bir düşünce ikamesi değil bir öğrenme aracı olarak kullanmaya yönlendirmenin önemini vurgulamaktadır.

2026 yılının ilk yarısında toplanan verilere ve öğrencilerin Turnitin Clarity yapay zeka yazma şeffaflığı aracını nasıl kullandığına dair bir analize dayanan “Öğrenme Bütünlüğü İçgörüleri Raporu 2. Çeyrek”, katılımcıların %48'inin okullarında ve bölgelerinde yapay zeka uygulamasının birincil sorumluluğunu öğretmenlerin ve yöneticilerin üstlendiğini bildirdiğini ortaya koydu; bu oran teknoloji liderlerinden (%17) ve işlevler arası komitelerden (%16) çok daha fazladır.

Eğitimciler, veriler ile okullarının ve bölgelerinin bugüne kadarki girişimleri ile sonuçları arasında benzerlikler bulduklarını belirtiyorlar. Pennsylvania, Pottstown'daki Rupert İlkokulu'nun müdürü Matt Moyer, “Yeni teknolojiler çıktığında, neleri uygulayacağımızı, neleri uygulamayacağımızı, bunun nasıl ve neyin iyi çalışacağını belirlemek için her zaman tepki vermek zorunda kalıyoruz” diyor ve ekliyor: “Okullar farklı yerlerde. Nasıl tepki veriyoruz? Kendimizi en iyi nasıl konumlandırıyoruz? Personelimizle çalışarak onları nasıl hızla eğitiyoruz?”

Bulgular, yılın başlarında sınıflara yapay zekanın ne zaman ve nasıl entegre edileceği ve ne zaman vazgeçileceği konusunda rehberlik etmek üzere bir “ELA Yapay Zeka Çerçevesi ve Geri Bildirim Formu” yayınlayan Ulusal İngilizce Öğretmenleri Konseyi başkanı Antero Garcia için “yüreklendirici” oldu. Garcia, “Bazı [öğretmenler] heyecan duyuyor ve olasılıkları keşfetmek istiyor” diyor ve ekliyor: “Bazıları ise değil ve haklı olarak endişeleri var. Öğrenciler, öğretmenler sınıflarında olup bitenlerin kontrolünü elinde tuttuğunda en iyi öğrenme fırsatlarını elde ederler.”

Smithtown (New York) Merkez Okul Bölgesi'nde teknoloji entegrasyonu uzmanı olan Tim Needles, sosyal ve siyasi tuzaklar nedeniyle yöneticilerin yapay zeka konusunda daha temkinli olduğunu, oysa öğretmenlerin ve bölüm başkanlarının bu ihtiyacı daha doğrudan bir şekilde anladığını gözlemlediğini söylüyor. Birkaç kolejde misafir öğretim üyesi olarak, yükseköğretimdeki kullanımın daha dağınık olduğu bulgusuna şaşırmadığını belirterek, “Yükseköğretim dünyası, yapay zeka ile şu anda biraz Vahşi Batı gibi” diyor. “Hiçbir yerde politika asla aynı değil.”

Moyer, öğretmenlerin liderliği ele almasının kendi başına kötü bir şey olmadığını, ancak okul yönetimi tamamen tarafsız kalırsa bunun “bir bölge için tutarsız bir uygulamaya” yol açabileceği konusunda uyarıyor ve şöyle diyor: “Bu konunun üzerine gitmeli ve bu teknolojiyle ne yapıp ne yapmayacağınıza dair bir planınız olmalı. Bu, benim pozisyonumdaki okul müdürlerinin anlaması gereken önemli bir noktadır.”

Turnitin raporu ayrıca, eğitimcilerin yapay zekayı; öğretim ihtiyaçlarını karşılayacak esnekliğe sahip olmadığı, ödevleri nasıl tasarladıklarını özelleştirme sağlayarak yansıtmadığı, öğrencilerin bunu nasıl kullandığı konusunda şeffaflık sunmadığı ve onlara zaman kazandırmadığı veya öğrenci öğrenimini destekleyecek şekilde çeşitli ödev türlerini yapılandırma yeteneği gibi somut faydalar sağlamadığı sürece yatırıma değer bulmadığını ortaya koydu.

Needles, yapay zeka araçlarının çok yol kat ettiğini ancak hâlâ gidecek çok uzun bir yolu olduğunu söylüyor ve araçların evrimini anlamak ve bölgesinin bu araçları uygulamasına liderlik edebilmek için neredeyse her yıl yeni bir eğitime katılıyor. 2 ya da 3 yıl içinde “Biraz daha tutarlı bir kullanım göreceksiniz” diye öngörüyor. “Yapay zekada henüz kırılma noktasına bile ulaşmadık. Orta öğretimde gerçekten yüksek kullanımı görmek ilginç. Buradaki en büyük ana fikir, öğretmenlerin eğitime özel yapay zekaya ihtiyaç duyduğudur.”

Meksika Şehri'ndeki Prepa Anahuac özel lise ağında sosyal bilimler departmanı başkanı olan Perla Lujan, okulunun Schoology'ye entegre edilmiş Turnitin ürünlerini kullandığını söylüyor. Ancak müfredat içeriğine ayak uydurmak, öğrencileri dönem sonu sınavlarına hazırlamak ve aynı zamanda yapay zeka araçları ile teknolojisine ayak uydurmak zorlu bir süreç. “Bu araçlara sahibiz” diyor ve ekliyor: “Raporda da bahsedildiği gibi —ve ben de tamamen katılıyorum— hepimiz yapay zekanın kullanımı ve bunu öğrencilerimizde nasıl doğru bir şekilde tespit edebileceğimiz konusunda endişeliyiz.”

Bellwether Education Partners'tan kıdemli analist Marisa Mission, okul müdürleriyle yapılan görüşmelerde eğitime özel araçlara duyulan ihtiyaç konusunda benzer ifadeler duyduklarını belirterek, kuruluşlarının yapay zekanın öğrenmeyi nasıl değiştirdiğini ve okullarda yapay zeka kullanımını konu alan araştırmalar yayınladığını ifade ediyor.

Mission, eğitime özel yapay zeka araçları için “Genellikle daha iyi sonuçlar üretiyorlar” diyor ve ekliyor: “Eğitimcilerin kullanması daha basit olan daha iyi öğretim uygulamalarıyla uyumludur. Herkesin en gelişmiş yapay zeka modellerinden ve öncü platformlardan yararlanacak zamanı, kapasitesi ve eğitimi yok. Eğitimcileri bulundukları yerde karşılamak önemlidir.”

Turnitin verileri, ABD'deki yükseköğretim öğrencilerinin yazımlarını yapay zekaya devrettiğini gösterdi — başvuruların %19'unun %80'den fazlasının yapay zeka tarafından üretildiği ölçüldü— bu oran Birleşik Krallık (%10) ve Avustralya'daki (%10) akranlarının yaklaşık iki katıydı. Ancak ilk ve orta öğretim (K-12) düzeyinde, her üç ülkede de ödevlerin yalnızca %5 ila %6'sı bu eşiğe ulaştı.

Yeni Zelanda'nın Gisborne kentindeki Lytton Lisesi'nde öğretim ve öğrenim direktörü olan Michael Harvey, uluslararası karşılaştırmaların yararlı olduğunu düşünüyor, ancak Yeni Zelanda'nın sonuçlarının Avustralya'dakilerden çok farklı olmasının muhtemel olduğunu belirtiyor; çünkü Avustralya ABD gibi eyalet düzeyinde kararlar alırken, Yeni Zelanda'nın ulusal bir eğitim bakanlığı bulunuyor. Harvey, “Raporun, öğrencilerin [yapay zekayı] isteyip istemediğine değil, ne zaman ve neden kullandığına odaklanmış olmasını oldukça beğendim” diyor. “Görünen o ki birçok öğrenci bunu geri bildirim almak için kullanıyor.”

Turnitin verileri ayrıca öğrencilerin, diğer aşamalarla (taslak okuma %18, başlangıç yapma %11 veya araştırma yapma %6) karşılaştırıldığında, en çok bir ödevin taslak aşamasında (%43) yapay zekadan geri bildirim isteme eğiliminde olduğunu ortaya koyuyor. Taslak yardımı isteyenlerin neredeyse dörtte üçü (%72) “Ödevim değerlendirme ölçütleriyle uyumlu mu?” veya “Ödevimi nasıl geliştirebilirim?” gibi geri bildirimler istiyordu.

Moyer, öğrencilerin geri bildirim istemeyi tam olarak anlayıp anlamadıkları konusunda endişeli. “'Ödevim iyi mi?' gibi istemler kimseye yardımcı olmayacak” diyor çünkü bu tür sorular yeterince spesifik yanıtlar üretmiyor. “Öğrenciler, öyle olduklarını düşünseler bile bu aracı gerçekten nasıl kullanacaklarını bilmiyorlar.”

Öte yandan Needles, en iyi ve en parlak öğrencilerin, kopya çekmiş gibi görünmekten korktukları için yapay zeka kullanmaktan en çok korkan kişiler olup olmadığını merak ediyor; ancak yine de geleceğin iş gücüne katılım sağlamak için bunu nasıl kullanacaklarını bilmek zorunda kalacaklar. Needles, “Özellikle yapınızı organize etmede, yazmanın ilk aşamalarında kullanmanın sorumlu yolları var” diyor.

Bültenler EdSurge PreK-12 için bana kaydolun En İyi 5 Makale için bana kaydolun Hemen Kaydolun Bu iletişim aboneliklerinden istediğiniz zaman vazgeçebilirsiniz. Aşağıdaki gönder tuşuna basarak veya EdSurge web sitesini kullanarak, Kullanım Koşulları ve Gizlilik Politikası'nı okuduğunuzu, bunları anladığınızı ve bunlarla bağlı olmayı kabul ettiğinizi beyan etmiş olursunuz.