Öğrencilere Soruları Nasıl Soracakları Değil, Yalnızca Cevaplayacakları Öğretiliyor
Makinelerimiz ne kadar yetenekli hale gelirse, insani beceriler de o kadar değerli olur. Bu beceriler arasında anlamlı sorular sorabilme yeteneği de yer almaktadır.
Hechinger Report · 2 Kasım 2026
ABD ekonomisi ve Federal Rezerv'in para politikası üzerine haftalarca süren tartışmalardan sonra öğrencilerime alışılmadık bir ödev verdim: Finansal gazeteciler gibi hareket edin ve kıdemli bir Fed yetkilisi için üç soru hazırlayın.
Tepki anlıktı ve çok şey anlatıyordu. Kavramları açıklamakta rahat olan öğrenciler aniden tereddüt ettiler. Diğerleri ise tüm dönem boyunca düşündüklerinden daha dikkatli bir şekilde öne eğildiler. Bu egzersiz basit ama rahatsız edici bir şeyi ortaya çıkardı: Öğrencilere soruları nasıl yanıtlayacakları öğretilirken, onlara soru sormanın yolları nadiren öğretilmektedir.
Cevapların üretilmesinin giderek kolaylaştığı bir dünyada, daha önemli beceri ne sorulacağını bilmektir. Yine de eğitim sistemimiz bunu öğretmek üzere tasarlanmamıştır.
Öğrencileri geleceğe hazırlamak konusunda cidddiysek, neye değer verdiğimizi yeniden gözden geçirmeliyiz. Ne düşünülmesi gerektiğini öğretmekten, nasıl düşünüleceğini öğretmeye geçmeliyiz; merakı, akıl yürütmeyi, muhakemeyi ve karmaşıklıkla etkileşim kurma yeteneğini önceliklendirmeliyiz. Ve sorulara daha fazla vurgu yapmalıyız.
Nesiller boyunca Amerika Birleşik Devletleri'nde ve başka yerlerde eğitim tanıdık bir modeli takip etmiştir: Öğretmenler bilgi sunar, öğrenciler bunu sindirir ve başarı öğrencilerin bunu ne kadar doğru bir şekilde yeniden üretebileceğiyle ölçülür. Standartlaştırılmış testler hassasiyeti ödüllendirir. Notlar doğruluğu ödüllendirir. Sistem cevapları ödüllendirir.
Ancak bugün bilgi bolluğu vardır -neredeyse ezici bir şekilde-. Bir akıllı telefonla öğrenciler, önceki nesillerin yıllar içinde erişebileceğinden daha fazla bilgiye saniyeler içinde erişebilirler. Yapay zeka (AI) neredeyse anında özetleyebilir, analiz edebilir ve içerik üretebilir.
Yine de sınıflarımız hâlâ bilgiye erişim merkezi zorlukmuş gibi çalışmaktadır. Öyle değildir. Gerçek zorluk bunu anlamlandırmaktır.
İlgili: Yükseköğretimde yeniliklerle ilgileniyor musunuz? Ücretsiz iki haftalık yükseköğretim bültenimize abone olun.
Bilgi kıt olduğunda eğitim erişimle ilgilidir. Bilgi bol olduğunda ise seçicilikle ilgili olmalıdır; neyin güvenilir, neyin ilgili ve neyin dikkat etmeye değer olduğuna karar vermekle ilgilidir.
Bunu yaparak yanıt vermeye iyi eğitilmiş ancak düşünmeye yetersiz donanımlı öğrenciler üretme riskini alıyoruz. Yapay zekanın yükselişi bu boşluğu görmezden gelmeyi imkansız hale getirmiştir.
Yapay zeka etrafındaki endişelerin çoğu iş kaybına odaklanmaktadır. Ve rutin görevlerin -hem fiziksel hem de bilişsel olarak- giderek daha fazla otomatize edildiği doğrudur. Ancak bu insan zekasını eskimiş kılmaz. Hangi zeka türlerinin önemli olduğunu değiştirir.
Öğrencilerin matematiği fethetmesine yardımcı olmak için en umut verici çözümlerden bazılarını size sunan sınırlı süreli bir bültene kaydolun.
Makineler bilgi işlemekte, kalıpları tanımlamakta ve iyi tanımlanmış görevleri yürütmekte mükemmeldir. Ancak bilgi işlemek insan muhakemesi uygulamakla aynı şey değildir -özellikle problemler bağlam, belirsizlik, etik ve yaratıcılık içerdiğinde.
Başka bir deyişle, makinelerimiz ne kadar yetenekli hale gelirse, insani beceriler de o kadar değerli olur.
Bu beceriler arasında anlamlı sorular sorabilme yeteneği de yer almaktadır. Yapay zeka elbette saniyeler içinde cevaplar üretebilir. Ancak bu cevapların kalitesi ve yararlılığı büyük ölçüde verilen sorulara ve talimatlara bağlıdır. Belirsiz bir soru belirsiz bir cevap üretir. Düşünceli bir soru içgörü üretir.
Araç sorunu tanımlamaz. Biz tanımlarız. Yine de ilkokuldan üniversiteye kadar öğrenciler başkaları tarafından sorulan soruları ne kadar iyi yanıtladıklarına göre değerlendirilir.
Sorular yapılandırılmıştır. Parametreler açıktır. Çözümler bilinmektedir. Ancak gerçek dünya problemleri bu şekilde sunmaz.
Dağınık, gelişen ve genellikle yetersiz tanımlanmış zorluklar sunar. Bunları çözmeden önce kişinin öncelikle sorunun aslında ne olduğunu belirlemesi gerekir.
Ve tam olarak öğretmediğimiz şey budur. Öğrencileri bir cevaplar dünyasına hazırlarken onlar bir sorular dünyasına girmektedirler.
Bu sınıf deneyimi benimle kaldı. Öğrencilerim ekonomi ve para politikası hakkında bilgi edinmek için haftalar harcamıştı. Ancak soruları yanıtlamanın ötesine geçerek kendi sorularını çerçevelemeleri istendiğinde birçoğu zorlandı.
Önümüzdeki zorluk budur. Amerika Birleşik Devletleri uzun süredir inovasyonla gurur duymaktadır. Ancak inovasyon, sorgulamayı etkili bir şekilde caydıran bir sistemden gelmez. Onu geliştiren bir sistemden gelir.
GÖRÜŞ: Yapay zeka araçlarını nasıl kullanacağını bilmek, bunları sorumlu bir şekilde nasıl uygulayacağını bilmekle aynı şey değildir. Üniversiteler daha fazlasını yapmalıdır
Farklı bir dönem için tasarlanmış -doğru cevapları ödüllendiren- bir eğitim sistemini iyileştirmeye devam edebiliriz. Ya da belirsizlik, karmaşıklık ve sürekli değişimin tanımladığı bir dünyaya öğrencileri hazırlayan bir sistem inşa edebiliriz.
Bu dünya sadece bilenleri ödüllendirmeyecektir. Düşünebilenleri ödüllendirecektir. Ve düşünce cevaplarla değil, daha iyi sorularla başlar.
Hiranya K. Nath, Sam Houston Eyalet Üniversitesi'nde Seçkin Ekonomi Profesörüdür. Üniversite düzeyinde iki yıldan uzun süredir ekonomi dersleri vermektedir. İfade edilen görüşler kendisine aittir.
Kolej ve yapay zeka hakkındaki bu hikaye, eğitimde eşitsizlik ve yeniliğe odaklanan kar amacı gütmeyen, bağımsız bir haber kuruluşu olan The Hechinger Report tarafından üretilmiştir. Hechinger'in haftalık bültenine kaydolun.
Kendi köşe yazınızı yazmak istiyor musunuz?
Creative Commons lisansı altında makalelerimizi çevrimiçi veya basılı olarak ücretsiz olarak yeniden yayınlayın.
Tüm münhasır olmayan hikayeleri ticari olmayan bir Creative Commons lisansı altında sunuyoruz. Aşağıdaki yönergeleri kullandığınız sürece hikayelerimizi yeniden yayınlamanıza veya yeniden basmanıza izin verilir. Daha fazla ayrıntı için buraya bakın. Sorularınız varsa veya ticari kullanımı tartışmak istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin. Bu hikayeye eşlik eden fotoğrafları yeniden yayınlamak istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin.
Kaynak: Hechinger Report — Eğitim Haberleri