Eğitim teknolojisi şirketlerinin yapay zekayı kanıt sunmadan müfredata eklediği ortaya çıktı

Okul öncesi ve 12. sınıf eğitim materyallerini inceleyen kar amacı gütmeyen EdReports kuruluşunun yeni bir özetine göre, müfredat ve eğitim teknolojisi sağlayıcıları, yapay zeka eklentilerinin öğrenci öğrenmesini geliştirdiğine dair çok az kanıtla veya hiç kanıt olmadan yapay zekayı (AI) ders materyallerine hızla dahil ediyor. Çalışmadaki 10 satıcıdan yalnızca biri, gömdükleri yapay zeka özelliklerinin eğitim sonuçlarını iyileştirdiğine dair üçüncü taraf kanıtları içeriyordu.

EdReports Baş Akademik Sorumlusu Courtney Allison, "Çok fazla kanıt olmayacağını biliyordum ama bu kadar az olmasına şaşırdım" diyor. Raporun giderek büyüyen bir sorunun altını çizdiğini belirtiyor: arka planda yapılan yapay zeka güncellemeleri, okulların ürün etkililiğini sağlamasını zorlaştırıyor.

Okul bölgelerinin eğitim teknolojisi tedarikini doğrudan akademik sonuçlarla ilişkilendirmesine yardımcı olan Sonuç Odaklı Sözleşmeler Merkezi'nin icra direktörü Brittany Miller, "Bu, dijital araçlarda bir süredir sorun olmaya devam ediyor ve yapay zeka ile birlikte sadece hızlandı" diye ekliyor. "Araçlar hızla büyüyor ve pazar kalabalıklaşıyor ve kafa karıştırıcı hale geliyor."

Yazılım ve Bilgi Endüstrisi Derneği'nin (SIIA) eğitim ve gençlik politikasından sorumlu başkan yardımcısı Sara Kloek, yapay zekayı eğitimci veya öğrenci odaklı ürünlere dahil eden bazı satıcılar için araştırmanın "henüz orada olmayabileceğini" belirtiyor.

Niteliksel çalışma için EdReports, 10 adet anaokulu-12. sınıf müfredat ve eğitim teknolojisi sağlayıcısı seçti. Dördü ülkedeki satın alınan eğitim materyallerinin "en büyük 10 yayıncısı" arasındaydı, üçü orta ölçekli müfredat sağlayıcısıydı ve üçü dijital öncelikli eğitim teknolojisi şirketiydi. EdReports, her şirketin yapay zeka etkin ürünlerini, temel özelliklerini ve bunların kullanımıyla ilgili iddialarını inceledi. Araştırmacılar şirketleri inceleme hakkında bilgilendirdi ve kimliklerini anonim tuttu.

Adil eğitim fırsatlarını genişletmek için çalışan küresel bir kar amacı gütmeyen kuruluş olan Digital Promise'in başkanı ve CEO'su Jean-Claude Brizard, yapay zeka özellikli ders materyalleri ile yapay zekasız materyaller arasındaki bulanık çizgilerin sınıfları etkileyebileceğini gözlemliyor. En kötü senaryonun, "benimseme aşamasındaki kalite güvencesinin artık eğitim sırasında kaliteyi garanti etmemesi" olduğunu söylüyor.

Yetersiz hizmet alan öğrencilerin yüksek kaliteli eğitim materyallerinin benimsenmesini genişleterek sonuçları iyileştirmeyi amaçlayan kar amacı gütmeyen bir pazar istihbaratı kuruluşu olan Eğitim Piyasası Dinamikleri Merkezi'nin icra direktörü Lora Kaiser, satıcıdan bildirim gelmeden sunulabileceği için eğitim materyallerinin yapay zeka içerip içermediğini belirlemenin bile zor olabileceğini söylüyor. "Yeni ürün güncellemelerinin olduğu satıcıdan bu iletişimin nereden geldiğini anlamak kadar sıradan bir şey bile" çok önemli hale geliyor diyor.

Kaiser, satıcıların okullara herhangi bir yeni yapay zeka güncellemesini kabul etme konusunda bir seçenek sunmasını istiyor. "Bu katılmayı seçebileceğim bir özellik mi?" diyor. "Öğretmenlerimiz ve öğrencilerimiz için, o küçük yapay zeka geliştirmesi ne zaman ortaya çıkarsa çıksın, bu eğitsel bir karardır. Bunun kanıta dayandığını bir gerçek olarak bilmeli ve öğrenciler için eğitsel bütünlüğü nasıl etkilediğini anlamalıyız."

EdReports özeti ayrıca, mevcut çerçevenin sıklıkla gizlilik ve güvenilirlik için yapay zeka entegrasyonlarını analiz ettiğini, ancak yapay zekanın öğrenmeyi güçlendirip güçlendiremeyeceğini veya müfredat tutarlılığını koruyup koruyamayacağını belirlemek için tutarlı yollardan yoksun olduğunu belirtiyor. Bu durum, eğitimsel etkililiğin kanıtını oluşturmanın önünde bir engel teşkil edebilir.

Eğitim teknolojisi şirketleri ile okullar arasında ortaklaşa araştırma tasarlayan kar amacı gütmeyen Leanlab Education'ın kurucusu ve CEO'su Katie Boody Adorno, ilk etapta "kanıtın" ne anlama geldiği konusunda bir fikir birliği olmamasının sorunu daha da kötüleştirdiğini söylüyor.

"Sanırım rapordan çıkarılacak en büyük ders, sadece güvenlik ve değerlendirme etrafında bir kutucuk işaretlemekten uzaklaşmamız ve daha çok kaliteye yönelmemiz gerektiğidir: Kalite hakemleri nelerdir ve bunu nasıl ölçüyor ve iletişim kuruyoruz?" diye soruyor.

Pensilvanya, Pottstown'daki Rupert İlkokulu'nun müdürü Matt Moyer, okullarının içinde yapay zeka gömülü bazı eğitim teknolojisi araçları kullandığını söylüyor. "Bu tür araçlarla ilgili görüşüm, içlerinde bazı iyilikler olduğu yönünde, ancak bunların o aracın kullanımının dışındaki sonuçlara yol açtığına henüz ikna olmadım ki raporun varmak istediği yerin de bu olduğunu düşünüyorum" diyor.

Moyer şöyle devam ediyor: "İlginç olan, son birkaç yıldır, halihazırda kullandığımız bazı araçlarda bize hiç söylenmemiş yapay zeka olduğunu fark etmek oldu." Eğitim teknolojisi satıcılarından gelen ürün tanıtımları yapay zekadan bahsettiğinde bile, konuşmaların genellikle "onların yapay zekasının başkasınunkine kıyasla ne kadar iyi olduğu" etrafında kurulduğunu söylüyor.

Eğitimciler kurs materyallerinin gerçekten işe yaradığına dair kanıt isterken, Sonuç Odaklı Sözleşmeler Merkezi'nden Miller çok önemli eksik bir parçaya dikkat çekiyor: bu araçların nasıl uygulandığı.

"Çalışma aslında bir öğrenci materyallerle etkileşime girdiğinde ne yaptığını hesaba katmıyor" diyor. "Sanırım alıcı tarafındaki pazara doğru sinyalleri gönderme meselesi: Aslında bunu daha etkili bir şekilde uygulamamıza yardım etmelisiniz, aksi takdirde son 20 yıldır gördüğümüz modelin aynısını göreceğiz - iyi uygulanmayan parlak yeni bir nesne, bu yüzden kanıt oluşturamıyoruz."

Kloek, eğitim teknolojisi satıcılarına ürünlerini en son siber güvenlik en iyi uygulamalarıyla uyumlu olacak şekilde güncellemelerini tavsiye ediyor. Eğitim teknolojisi endüstrisinin yapay zekayı uygulamasını yönlendirecek bir çerçeve olan SIIA'nın Eğitimde Yapay Zeka için Yedi İlkesini öneriyor.

İlkeler, yapay zeka teknolojisinin öğretim ihtiyaçlarına, eğitim eşitliğine, öğrenci veri korumasına ve şeffaflığa öncelik vermesini öneriyor. İlkeler ayrıca, yapay zeka araçları geliştiren eğitim teknolojisi şirketlerinin yeni yapay zeka gelişmeleri konusunda eğitim kurumlarıyla etkileşime girmesini, hesap verebilirlik için en iyi etik uygulamaları benimsemesini ve öğrenciler ile eğitimciler arasında yapay zeka okuryazarlığını geliştirmek için çalışmasını öneriyor.

Kloek, SIIA'nın ilkeleri, eğitim teknolojisi için ürünlerinin ne yaptığını ve araçların arkasındaki amacın ne olduğunu okul bölgelerine ve ebeveynlere nasıl iletecekleri konusunda ek şeffaflık belgelerini içerecek şekilde güncellemeyi amaçladığını söylüyor.

Kloek, "Ancak nihayetinde bölge bu araçların nasıl kullanılacağına karar verir ve bunun uygun olup olmadığına ve bölgenin yapay zeka veya genel olarak teknoloji planlarıyla uyumlu olup olmadığına karar verebilir" diyor.

Leanlab Education'dan Katie Boody Adorno, eğitim teknolojisi satıcılarının iddialarını desteklemek için daha spesifik veriler sunması gerektiğine inanıyor.

"Pek çok şirketin ürünlerinin 'en son araştırmalara dayandığını' söylediğini görüyorsunuz, bu da aracı bir üniversite ortamından genellikle temel araştırmanın gevşek bir yorumu etrafında inşa ettikleri anlamına geliyor" diyor.

"Alıcıların 'Bu rozet, bu üyelik veya bu sertifika aslında neyi gösteriyor?' sorusunu sormaları gerekiyor" diyor. "Ayrıca sohbete kendilerine 'Öğrenciler için eğitim vizyonu nedir?' diye sorarak başlamalılar."

Müdür Matt Moyer, bir eğitim teknolojisi satıcısından gelen kanıtların yanıtladığından daha fazla soru uyandırma eğiliminde olduğuna inanıyor. Okul ve bölge liderlerine, satıcılara ürünleri hakkında yürüttükleri araştırmanın örneklem büyüklüğünü, çalışmanın araştırmacılarını ve parametrelerini ve diğer keskin soruları sormalarını tavsiye ediyor.

"Eğitim liderleri bu iddialara bakmalı ve bunların aslında neye karşılık geldiğini sormaleli, çünkü içine girdiğinizde bir sayının çok farklı bir anlama geldiği pek çok örnek gördüm" diyor.

Digital Promise'den Jean-Claude Brizard, okulların EdTech Index veya LearnPlatform gibi çevrimiçi dizinlerde denetlenmiş sağlayıcıları aramasını ve bunları veri gizliliği, kullanılabilirlik ve eğitim değeri açısından değerlendirmesini öneriyor.

Brizard şöyle açıklıyor: "Mevcut kalite çerçeveleri müfredat gibi sabit materyaller için oluşturuldu. Eğitim teknolojisi ve yapay zeka entegrasyonu hızlandıkça, kaliteyi ve etkililiği ölçmek için daha dinamik bir sisteme ihtiyacımız var."

Bültenler EdSurge PreK-12 için kaydolun En İyi 5 Makale için kaydolun Şimdi Kaydolun Bu iletişim aboneliğini istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Aşağıdaki gönder düğmesine tıklayarak veya EdSurge web sitesini kullanarak, Kullanım Koşullarını ve Gizlilik Politikasını okuduğunuzu, bunları anladığınızı ve bunlara bağlı kalmayı kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.