Avustralya Üniversitelerinde Yapay Zeka Destekli Not Verme Sistemi Tartışma Yaratıyor

Öğrenci ödevlerinin notlandırılmasına yardımcı olması için üretken yapay zekanın kullanılmasındaki artışın yüksek eğitime varoluşsal bir tehdit oluşturabileceği konusunda uyarıda bulunan pek olası olmayan bir bekçidir kendisi.

Western Sydney Üniversitesi'nde hukuk ve teknoloji kıdemli öğretim üyesi olan bu isim, yıllardır yapay zeka üzerine çalışıyor ve deneyler yapıyor; İtalya'nın Palermo kentinden konuşuyor, burada teknoloji üzerine bir dizi üniversite çalıştayına katılıyor. Meslektaşlarının son zamanlarda kendisine not verme yükünü hafifletmeye yardımcı olup olamayacağını sorduğunu söylüyor. Alimardani bu konuşmayı son derece endişe verici buluyor.

Burada nereye adım attığımıza gerçekten çok dikkat etmeliyiz diyor ve ekliyor: Çünkü şu anda yüksek eğitimin çökeceğine dair her zaman bir risk olduğunu düşünüyorum.

Yapay zekanın ödevleri notlandırmak için kullanılması teorik bir olasılık değil, üniversitelerin kendilerini birdenbire karşısında bulduğu yol ayrımıdır.

Alimardani, Avustralya'da personelin değerlendirmeleri notlandırmak ve öğrencilere geri bildirim vermek için yapay zeka kullanmasına izin veren birkaç üniversite arasından biridir.

Sınırlı olmasına rağmen eleştirmenler, yapay zekanın bu şekilde kullanılmasının üniversitelerin kampüslerdeki insan akademisyenlerin çalışmalarını veri merkezlerindeki algoritmalarla değiştirme riskini taşıdığını ve öğrencilerin yapay zeka tarafından oluşturulan ödevleri akademisyenlerin yapay zeka ile notlandırdığı sözde bir çöp döngüsü yaratabileceğini söylüyor.

Öğrenciler halihazırda finansal olarak mücadele ediyor diyor Alimardani. Eğer uygun geri bildirim almıyorlarsa, derecelerinin işverenler için o kadar anlamlı olmadığını hissediyorlarsa ve bir üniversite derecesine sahip olmanın iş garantisi konusunda kendilerine pek yardımcı olmadığını düşünüyorlarsa, neden üniversiteye gelsinler ki gerçekten?

Yine Yeni Güney Galler'de bulunan Newcastle Üniversitesi, Victoria'daki Deakin Üniversitesi ve RMIT ile Güney Avustralya'daki Adelaide Üniversitesi, WSU'ya benzer ödenekler tanımaktadır. Tüm bu durumlarda bu, yapay zeka için nitelikli bir yeşil ışık anlamına gelmektedir. Örneğin Newcastle, öğrencilere vazgeçme hakkı tanımakta ve Deakin, personelin verimliliği artırmak ve değerlendirme ile idari faaliyetleri desteklemek için yapay zeka kullanabileceğini ancak not atayamayacağını belirtmektedir.

Bir sözcü, WSU'nun değerlendirmede üretken yapay zeka kullanımına insan merkezli bir yaklaşım benimsediğini ve bu yaklaşımda notların, derecelerin ve geri bildirimlerin verilmesinin her zaman akademik personelin sorumluluğunda olması gerektiğini belirtti.

Sözcü, akademik personelin değerlendirme ve geri bildirimin belirli yönlerini desteklemek için yapay zeka araçlarını kullanabileceğini, ancak akademik yargı sorumluluğunun her zaman üniversite öğretim elemanlarında kalması gerektiğini söyledi.

Alimardani, yapay zekanın ikinci bir göz gibi hareket ederek not verme kalitesini artırma potansiyeline sahip olduğunu söylüyor; kendisi insan değerlendirmesindeki tutarsızlıkları seçebilecek modeller oluşturmak için çalışıyor. Ve yapay zeka yardımı vaadi, pek çok üniversite personelinin not vermenin akademisyenlerin zamanının büyük bir kısmını almasıyla birlikte kırılma noktasına kadar aşırı çalıştığı bir dönemde geliyor.

Ancak yapay zekanın not vermeye getireceği potansiyel fayda iddialarının büyük ölçüde henüz test edilmediğini, oluşturduğu riskin ise bu iddiaların gerçekten yavaş ve düşünceli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirecek kadar büyük olduğunu söylüyor. Alimardani, felakete davetiye çıkarılmadan değerlendirmeleri hızlandırmak için yapay zekanın ölçekli olarak nasıl kullanılabileceğinden emin değil.

Diyelim ki 80'i tavsiye edildiği gibi yapıyor, yapmayan 20 kişi olacak. Buna doğruluk kayması diyor: Yapay zeka tarafından oluşturulan birkaç değerlendirme iyi göründükten sonra, denetimiyle görevlendirilen insan -ki genellikle kendileri de aşırı çalışmaktadır- aynı derecede dikkatli olmayı bırakır ve yapay zeka halüsinasyonları gerçek olarak aradan sızar.

Son yıllarda mahkeme salonlarında görüldüğü gibi bu tür skandalların neredeyse kaçınılmaz olacağını, üniversite itibarını lekeleyeceğini ve öğrenciler arasında yüksek eğitimin değerini sorgulamalarına yol açacak bir adaletsizlik duygusu besleyeceğini söylüyor.

Bu durum, NSW Üniversitesi, Melbourne Üniversitesi ve Sidney Üniversitesi dahil olmak üzere birçok üst düzey üniversitenin, sınıfın diğer yönlerinde coşkuyla izin vermesine rağmen, notlandırmada üretken yapay zeka kullanma konusunda çizgiyi çekmesini açıklayabilir.

Bu konularda bir pozisyon benimseyen tüm üniversiteler için, bir dizi üniversite yapay zekayı bir not verme aracı olarak nasıl kullanabileceklerini değerlendirdiklerini söylüyor.

Bir Monash sözcüsü, şu anda yapay zekanın not verme sürecinde kullanılmadığını, ancak üniversitenin yapay zekanın öğrencilerin öğrenmesini desteklemek için öğretim ve değerlendirmeye entegre edildiği programatik bir yaklaşım aracılığıyla değerlendirmeyi dönüştürdüğünü belirtti.

Queensland Üniversitesi sözcüsü, akademisyenlerinin belirtilen tüm öğrenme çıktılarına ulaşıldığını ve verilen notların öğrenci başarısının düzeyini yansıttığını onaylamasının zorunlu olduğunu söyledi.

Sözcü, doğrudan bir soruya yanıt olarak UQ, akademisyenlerin öğrencilerin çalışmalarını değerlendirmesini beklemektedir ve yapay zeka çağında bu beklentiyi korumak için aktif olarak politikalar geliştirmektedir dedi.

Haber bülteni tanıtımından sonra, Queensland Teknoloji Üniversitesi tarafından ağustos ayı sonlarında personele gönderilen ve onlara değerlendirme yükseltme projesini bildiren bir e-postada benzer bir jargon kullanıldı.

E-postada, proje, yapay zekanın etkin olduğu bir öğrenme ortamında değerlendirmenin otantik, güvenilir, ölçeklenebilir ve geleceğe odaklı kalması için QUT'nin değerlendirme ekosistemini dönüştürmeye yönelik üniversite çapında bir girişimdir denildi.

Değerlendirme yaşam döngüsü boyunca mevcut deneyimleri, zorlukları ve fırsatları anlamak için geniş istişarelerin devam ettiği başlatma yoluyla şu anda ilerlemektedir.

Bu tür kurumsal konuşmalar, QUT'li bir akademisyenin, yapay zekanın akademisyenlere işlerini devraldığını bildirmek için yazdığı gibi seslendiğini esprili bir dille belirtmesine yol açtı.

İsminin açıklanmaması kaydıyla konuşan kıdemli bir meslektaş ise personel arasındaki tepkinin yaygın bir endişe olduğunu söyledi.

Endişe verici bir şekilde belirsiz olmasına rağmen akademisyen, e-postanın kesinlikle elimizden gelirse daha az insan notlandırması kullanacağımıza işaret ediyor gibi göründüğünü söyledi.

İnsanlar işlerinin gereksiz hale gelebileceğinden endişe ediyorlar dedi. Öğrenciler yapay zeka ile yazamıyorken neden yapay zeka ile not verilsin? Bazı personelin çevresel ve etik hususlar hakkındaki endişelerinin yanı sıra birçoğu, bazı öğrencilerin kendi malları olarak geçirmeye çalıştıkları yapay zeka tarafından üretilen ödevlerin kalitesizliği göz önüne alındığında, yapay zekanın işi güvenilir ve doğru bir şekilde değerlendirebileceğine ikna olmaktan çok uzaklar.

Akademisyen, öğrencilere her zaman değerlendirmelerinde yapay zeka kullanımında bütünlük sorunları olduğunu söylüyoruz dedi.

Bu noktada, her şeyi yapay zeka ile yapabiliriz diyor ve ekliyor: Derecelerimizi sadece yapay zeka aracılığıyla alalım ve ödevlerimizi yapay zekaya yazdıralım.

Üniversitenin Glass Magazine dergisinin editörü olan Cameron, yüksek eğitimdeki üç yılının, benzer düşüncelere sahip ve ilginç insanlarla çevrili olduğu harika bir zaman olduğunu söylüyor; üniversitelerin tüm esprisi budur.

Ancak Cameron, yapay zeka ile notlandırıldığı bir dereceye 1000 dolar ödemezdim diyor ve kendi grubundakilerin çoğunun da bu ihtimalden memnun olmayacağını düşünüyor.

Çok kızgın olurdum diyor. Kesinlikle kan damarıma basılmış gibi hissederdim. İnsan yazısı yazmayı severiz, insanların buna bakmasını severiz ve insanlardan geri bildirim almayı severiz.