Araştırma: Eğitim Teknolojileri Şirketleri Yapay Zekayı İşe Yaradığını Kanıtlamadan Aceleyle Entegre Ediyor

Yapay zeka özellikleri K-12 müfredatlarını istila ederken, eğitimciler kanıtlanmış kaliteyi pazarlama şişirmelerinden ayırmak zorunda kalıyor.

Anaokulundan 12. sınıfa kadar olan öğretim materyallerini inceleyen kar amacı gütmeyen EdReports kuruluşunun yeni bir özetine göre, müfredat ve eğitim teknolojisi sağlayıcıları, yapay zeka eklentilerinin öğrenci öğrenimini geliştirdiğine dair çok az kanıtla veya hiç kanıt olmadan yapay zekayı hızla öğretim materyallerine dahil ediyor. Çalışmadaki 10 tedarikçiden yalnızca biri, yerleştirdikleri yapay zeka özelliklerinin eğitim sonuçlarını iyileştirdiğine dair üçüncü taraf kanıtları içeriyordu.

EdReports baş akademik sorumlusu Courtney Allison, 'Çok fazla kanıt olmayacağını biliyordum ama bu kadar az olmasına şaşırdım' diyor. Raporun büyüyen bir zorluğun altını çizdiğini belirtiyor: Sahne arkasındaki yapay zeka güncellemeleri, okulların ürün etkinliğini garanti etmesini zorlaştırıyor.

Okul bölgelerinin eğitim teknolojisi tedarikini doğrudan akademik sonuçlarla ilişkilendirmesine yardımcı olan Sonuç Odaklı Tedarik Merkezi'nin icra direktörü Brittany Miller de şu değerlendirmede bulunuyor: 'Bu durum dijital araçlarla bir süredir sorun teşkil ediyordu ve yapay zeka ile sadece hızlandı. Araçlar hızla büyüyor ve pazar kalabalık ve kafa karıştırıcı hale geliyor.'

Yazılım ve Bilgi Endüstrisi Derneği'nin (SIIA) eğitim ve gençlik politikasından sorumlu başkan yardımcısı Sara Kloek, yapay zekayı eğitimciye veya öğrenciye yönelik ürünlere dahil eden bazı tedarikçiler için araştırmanın 'henüz orada olmayabileceğini' belirtiyor.

Niteliksel çalışma için EdReports, 10 adet K-12 müfredatı ve eğitim teknolojisi sağlayıcısını seçti. Dördü ülkedeki satın alınan öğretim materyallerinin 'en büyük 10 yayıncısı' arasındaydı, üçü orta ölçekli müfredat sağlayıcısıydı ve üçü dijital öncelikli eğitim teknolojisi şirketleriydi. EdReports, her şirketin yapay zeka etkin ürünlerini, temel özelliklerini ve bunların kullanımına ilişkin iddialarını inceledi. Araştırmacılar şirketleri inceleme hakkında bilgilendirdi ve kimliklerini anonim tuttu.

Adil eğitim fırsatlarını genişletmek için çalışan küresel bir kar amacı gütmeyen kuruluş olan Digital Promise'ın başkanı ve CEO'su Jean-Claude Brizard, yapay zeka destekli ders materyalleri ile yapay zekası olmayan materyaller arasındaki bulanık çizgilerin sınıfları etkileyebileceğini gözlemliyor. En kötü senaryonun, 'benimseme aşamasındaki kalite güvencesinin artık öğretim sırasında kaliteyi garanti etmemesi' olduğunu söylüyor.

Öğretim materyallerinin yapay zeka içerip içermediğini belirlemek bile zor olabilir, çünkü bu durum tedarikçiden bildirim gelmeden tanıtılabilir. Yüksek kaliteli öğretim materyallerinin benimsenmesini genişleterek yetersiz hizmet alan öğrenciler için sonuçları iyileştirmeyi amaçlayan kar amacı gütmeyen bir pazar istihbaratı kuruluşu olan Eğitim Piyasası Dinamikleri Merkezi'nin icra direktörü Lora Kaiser, 'Tedarikçiden gelen yeni ürün güncellemeleri iletişiminin nerede olduğunu anlamak gibi sıradan bir şey bile çok önemli hale geliyor' diyor.

Kaiser, tedarikçilerin okullara yeni yapay zeka güncellemelerini kabul etme konusunda bir seçenek sunmasını istiyor. Şöyle diyor: 'Bu, katılabileceğim bir özellik mi? Öğretmenlerimiz ve öğrencilerimiz için, o küçük yapay zeka geliştirmesi ne zaman ortaya çıkarsa, bu eğitsel bir karardır. Gerçek bir kanıta dayandığını bilmeli ve öğrenciler için öğretim bütünlüğünü nasıl etkilediğini anlamalıyız.'

EdReports özeti ayrıca, mevcut çerçevenin genellikle yapay zeka entegrasyonlarını gizlilik ve güvenlik açısından analiz ettiğini, ancak yapay zekanın öğrenmeyi güçlendirip güçlendiremeyeceğini veya müfredat tutarlılığını koruyup koruyamayacağını belirlemek için tutarlı yollardan yoksun olduğunu belirtiyor. Bu durum, eğitimsel etkinliğin kanıtını oluşturmada bir engel oluşturabilir.

Eğitim teknolojisi şirketleri ile okullar arasında ortaklaşa araştırma tasarlayan kar amacı gütmeyen Leanlab Education'ın kurucusu ve CEO'su Katie Boody Adorno, 'kanıt' kelimesinin ilk etapta ne anlama geldiği konusunda bir fikir birliği olmamasının sorunu daha da kötüleştirdiğini söylüyor.

Şöyle soruyor: 'Rapordan çıkarılacak en büyük dersin, güvenlik ve değerlendirme etrafında sadece bir onay kutusu işaretlemekten uzaklaşıp kaliteye doğru hareket etmemiz gerektiği olduğunu düşünüyorum: Kalite hakemleri nelerdir ve bunu nasıl ölçüyor ve iletişim kuruyoruz?'

Pensilvanya, Pottstown'daki Rupert İlkokulu'nun müdürü Matt Moyer, okullarının içinde yapay zeka gömülü bazı eğitim teknolojisi araçları kullandığını söylüyor. 'Bu tür araçlarla ilgili görüşüm, içlerinde bazı iyi yanlar olduğu, ancak henüz o aracın kullanımının dışındaki sonuçlara yol açtıklarına ikna olmadım ki raporun da varmak istediği yerin bu olduğunu düşünüyorum' diyor.

Moyer şöyle devam ediyor: 'Son birkaç yıldır, halihazırda kullandığımız bazı araçlarda bize hiç söylenmemiş yapay zeka olduğunu fark etmek ilginçti.' Eğitim teknolojisi tedarikçilerinin ürün tanıtımları yapay zekadan bahsettiğinde bile, konuşmaların genellikle 'başkasınınkine kıyasla yapay zekalarının en iyi yönü' etrafında kurulduğunu söylüyor.

Eğitimciler ders materyallerinin gerçekten işe yaradığına dair kanıt isterken, Sonuç Odaklı Tedarik Merkezi'nden Miller eksik olan çok önemli bir noktaya dikkat çekiyor: Bu araçların nasıl uygulandığı.

Şöyle diyor: 'Çalışma, bir öğrencinin materyallerle etkileşime girdiğinde aslında ne yaptığını gerçekten hesaba katmıyor. Bence alıcı tarafındaki piyasaya doğru sinyalleri gönderme meselesi: Bunu daha etkili bir şekilde uygulamamıza gerçekten yardım etmelisiniz, aksi takdirde son 20 yıldır gördüğümüz modelin aynısını göreceğiz; iyi uygulanmayan parlak yeni bir nesne, bu yüzden kanıt oluşturamıyoruz.'

Kloek, eğitim teknolojisi satıcılarına ürünlerini en son siber güvenlik en iyi uygulamalarıyla uyumlu olacak şekilde güncellemelerini tavsiye ediyor. Eğitim teknolojisi endüstrisinin yapay zekayı uygulamasını yönlendirecek bir çerçeve olan SIIA'nın Eğitimde Yapay Zeka İçin Yedi İlkesini öneriyor.

İlkeler; yapay zeka teknolojisinin öğretim ihtiyaçlarına, eğitim eşitliğine, öğrenci veri korumasına ve şeffaflığa öncelik vermesini öneriyor. İlkeler ayrıca yapay zeka araçları geliştiren eğitim teknolojisi şirketlerinin yeni yapay zeka gelişmelerinde eğitim kurumlarıyla iş birliği yapmasını, hesap verebilirlik için en iyi etik uygulamaları benimsemesini ve öğrencilerin ve eğitimcilerin yapay zeka okuryazarlığını geliştirmek için çalışmasını öneriyor.

Kloek, SIIA'nın, eğitim teknolojisi şirketleri için ürünlerinin ne yaptığı ve araçların arkasındaki amac konusunda okul bölgelerine ve ebeveynlere nasıl iletişim kurulacağına dair ek şeffaflık belgelerini içerecek şekilde ilkeleri güncellemeyi amaçladığını söylüyor.

Kloek, 'Ancak sonuç olarak bölge, bu araçların nasıl kullanılacağına karar verir ve bunun uygun olup olmadığını ve bölgenin yapay zekaya veya genel olarak teknolojiye yönelik planlarıyla uyumlu olup olmadığını kararlaştırabilir' diyor.

Leanlab Education'dan Katie Boody Adorno, eğitim teknolojisi satıcılarının iddialarını desteklemek için daha spesifik veriler sunması gerektiğine inanıyor.

Şöyle diyor: 'Pek çok şirketin ürünlerinin "en son araştırmalara dayandığını" söylediğini görüyorsunuz; bu da aracı, genellikle bir üniversite ortamından gelen bazı temel araştırmaların gevşek bir yorumu etrafında inşa ettikleri anlamına geliyor.'

EdReports baş akademik sorumlusu Courtney Allison, bölge ve okulların satıcılarından daha fazlasını talep etmeye başlamasını öneriyor.

Şöyle diyor: 'Alıcıların "Bu rozet, bu üyelik veya bu sertifika aslında neyi gösteriyor?" sorusunu sorması gerekir. Ayrıca sohbete kendilerine "Öğrenciler için öğretim vizyonu nedir?" diye sorarak başlamalıdırlar.'

Müdür Matt Moyer, bir eğitim teknolojisi satıcısından gelen kanıtların yanıtladığından daha fazla soru doğrulma eğiliminde olduğuna inanıyor. Okul ve bölge liderlerine, satıcılara ürünleri hakkında yaptıkları araştırmanın örneklem boyutunu, çalışmanın araştırmacılarını ve parametrelerini ve diğer sivri uçlu soruları sormalarını tavsiye ediyor.

Şöyle diyor: 'Eğitim liderleri bu iddialara bakmalı ve bunların aslında neye karşılık geldiğini sormalısınız, çünkü derinlemesine incelediğinizde bir sayının farklı bir anlama geldiği birçok vaka gördüm.'

Digital Promise'dan Jean-Claude Brizard, okulların EdTech Index veya LearnPlatform gibi çevrimiçi dizinlerde incelenmiş sağlayıcıları aramalarını ve bunları veri gizliliği, kullanılabilirlik ve eğitim değeri açısından değerlendirmelerini öneriyor.

Brizard şöyle açıklıyor: 'Mevcut kalite çerçeveleri müfredat gibi sabit materyaller için oluşturulmuştur. Eğitim teknolojisi ve yapay zeka entegrasyonu hızlandıkça, kaliteyi ve etkinliği ölçmek için daha dinamik bir sisteme ihtiyacımız var.'

EdSurge operasyonları, etiği ve politikaları hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz. EdSurge destekçileri hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.